Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
SOFTWARE ESTADÍSTICO I - 806300
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG5 - Desarrollar la capacidad de trabajar de forma autónoma.
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG9 - Sintetizar las ideas principales de un texto o discurso.
CG5 - Desarrollar la capacidad de trabajar de forma autónoma.
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG9 - Sintetizar las ideas principales de un texto o discurso.
Específicas
CE7 - Utilizar las herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos, tales como datos textuales, datos espaciales, relaciones espacio temporales, etc.
CE10 - Diseñar, programar e implantar aplicaciones de análisis y Ciencia de los Datos.
CE10 - Diseñar, programar e implantar aplicaciones de análisis y Ciencia de los Datos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
2
Breve descriptor:
Manejo del paquete de software estadístico SAS. El objetivo fundamental es realizar una Introducción a la programación básica y la manipulación de ficheros. Además se procederá a revisar algunos procedimientos estadísticos y finalmente se introducirá la programación de Macros, fundamental para su desarrollo profesional.
Requisitos
Ninguno
Contenido
El contenido de la asignatura se puede resumir en los siguientes temas
1.- Introducción al entorno y a la programación básica de SAS.
2- Lectura y manipulación de ficheros. Creación de conjuntos de datos SAS.
3.- Funciones SAS.
4.- Sentencias condicionales, bucles y arrays.
5.- Procedimientos generalistas del modulo Base.
6.- Procedimientos de Módulos avanzados e Introducción al lenguaje de Macros.
1.- Introducción al entorno y a la programación básica de SAS.
2- Lectura y manipulación de ficheros. Creación de conjuntos de datos SAS.
3.- Funciones SAS.
4.- Sentencias condicionales, bucles y arrays.
5.- Procedimientos generalistas del modulo Base.
6.- Procedimientos de Módulos avanzados e Introducción al lenguaje de Macros.
Evaluación
A lo largo del curso, los estudiantes realizarán diversas pruebas de evaluación continua en las que se evaluará la adquisición de los conceptos de la asignatura y la aplicación de SAS.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como el examen final, y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación del examen final
b) La media ponderada de la evaluación continua y el examen final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35% y como máximo del 50%.
En todo caso, el/la alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como el examen final, y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación del examen final
b) La media ponderada de la evaluación continua y el examen final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35% y como máximo del 50%.
En todo caso, el/la alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
Bibliografía
Burlew, M. M. (1998). SAS Macro Programming Made Easy. SAS Institute.
Cody, R. P., & Pass, R. (2007). SAS Programming by Example (11th printing). SAS Institute.
Delwiche, L. D., Slaughter, S. J., & SAS Institute. (2019). The little SAS book : a primer : a programming approach (Sixth edition). SAS Institute Inc.
Kleinman, K., & Horton, N. J. (2011). Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. CRC Press.
Pérez López, C. (2001). El sistema estadístico SAS. Prentice Hall.
Portela García-Miguel, J. (2007). Manual de Programación en SAS. FIEC.
SAS Institute (Carolina del Norte). (2001). Step-by-Step : Programming with Base SAS Software. SAS Institute.
Wicklin, R., & SAS Institute. (2013). Simulating data with SAS. SAS Institute.
Cody, R. P., & Pass, R. (2007). SAS Programming by Example (11th printing). SAS Institute.
Delwiche, L. D., Slaughter, S. J., & SAS Institute. (2019). The little SAS book : a primer : a programming approach (Sixth edition). SAS Institute Inc.
Kleinman, K., & Horton, N. J. (2011). Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. CRC Press.
Pérez López, C. (2001). El sistema estadístico SAS. Prentice Hall.
Portela García-Miguel, J. (2007). Manual de Programación en SAS. FIEC.
SAS Institute (Carolina del Norte). (2001). Step-by-Step : Programming with Base SAS Software. SAS Institute.
Wicklin, R., & SAS Institute. (2013). Simulating data with SAS. SAS Institute.
Otra información relevante
La asignatura requiere un estudio continuado desde el primer momento.
En el Campus Virtual estará disponible toda la información detallada de la asignatura: contenidos teóricos, ejercicios, prácticas y artículos.
En el Campus Virtual estará disponible toda la información detallada de la asignatura: contenidos teóricos, ejercicios, prácticas y artículos.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 25/01/2027 - 13/05/2027 | LUNES 11:00 - 13:00 | - | INMACULADA GUTIERREZ GARCIA-PARDO |
| Actividades prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 25/01/2027 - 13/05/2027 | MIÉRCOLES 13:00 - 15:00 | - | INMACULADA GUTIERREZ GARCIA-PARDO |