Ciencia de los Datos Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.

SOFTWARE ESTADÍSTICO I - 806300

Curso Académico 2026-27

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG5 - Desarrollar la capacidad de trabajar de forma autónoma.
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG9 - Sintetizar las ideas principales de un texto o discurso.
Específicas
CE7 - Utilizar las herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos, tales como datos textuales, datos espaciales, relaciones espacio temporales, etc.
CE10 - Diseñar, programar e implantar aplicaciones de análisis y Ciencia de los Datos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

2

Breve descriptor:

Manejo del paquete de software estadístico SAS. El objetivo fundamental es realizar una Introducción a la programación básica y la manipulación de ficheros. Además se procederá a revisar algunos procedimientos estadísticos y finalmente se introducirá la programación de Macros, fundamental para su desarrollo profesional.  

Requisitos

Ninguno

Contenido

El contenido de la asignatura se puede resumir en los siguientes temas 
1.- Introducción al entorno y a la programación básica de SAS.
2- Lectura y manipulación de ficheros. Creación de conjuntos de datos SAS.
3.- Funciones SAS.
4.- Sentencias condicionales, bucles y arrays.
5.- Procedimientos generalistas del modulo Base.
6.- Procedimientos de Módulos avanzados e Introducción al lenguaje de Macros.

Evaluación

A lo largo del curso, los estudiantes realizarán diversas pruebas de evaluación continua en las que se evaluará la adquisición de los conceptos de la asignatura y la aplicación de SAS.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como el examen final, y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación del examen final
b) La media ponderada de la evaluación continua y el examen final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35% y como máximo del 50%.

En todo caso, el/la alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.

Bibliografía

Burlew, M. M. (1998). SAS Macro Programming Made Easy. SAS Institute.
Cody, R. P., & Pass, R. (2007). SAS Programming by Example (11th printing). SAS Institute.
Delwiche, L. D., Slaughter, S. J., & SAS Institute. (2019). The little SAS book : a primer : a programming approach (Sixth edition). SAS Institute Inc.
Kleinman, K., & Horton, N. J. (2011). Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. CRC Press.
Pérez López, C. (2001). El sistema estadístico SAS. Prentice Hall.
Portela García-Miguel, J. (2007). Manual de Programación en SAS. FIEC.
SAS Institute (Carolina del Norte). (2001). Step-by-Step : Programming with Base SAS Software. SAS Institute.
Wicklin, R., & SAS Institute. (2013). Simulating data with SAS. SAS Institute.

Otra información relevante

La asignatura requiere un estudio continuado desde el primer momento.
En el Campus Virtual estará disponible toda la información detallada de la asignatura: contenidos teóricos, ejercicios, prácticas y artículos.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único25/01/2027 - 13/05/2027LUNES 11:00 - 13:00-INMACULADA GUTIERREZ GARCIA-PARDO


Actividades prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único25/01/2027 - 13/05/2027MIÉRCOLES 13:00 - 15:00-INMACULADA GUTIERREZ GARCIA-PARDO