Comercio

Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.

INFORMÁTICA APLICADA A LA GESTIÓN COMERCIAL - 801931

Curso Académico 2026-27

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG4.- Comprender y aplicar los mecanismos y técnicas de planificación, análisis de información, negociación, simulación, decisión y control en la relación comercial, teniendo como base la estrategia comercial de la empresa.
CG7 - Aprender a aprender, como ejemplo saber cómo, cuándo, donde..., nuevos desarrollos personales son necesarios (por ejemplo, la retórica, las presentaciones, el trabajo en equipo o la gestión de personal)
Específicas
CE17.- Aprender las distintas herramientas informáticas que se utilizan en la actualidad dentro de la actividad comercial, nuevas tecnologías como las bases de datos de clientes, técnicas CRM o simulación comercial con el fin de poder elegir y manejar en cualquier momento la mejor herramienta disponible en una situación concreta de forma responsable.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Sesiones presenciales orientadas a la adquisición de conocimientos teóricos y aplicados sobre tecnologías de la información y sistemas de información para la gestión comercial. Incluyen exposiciones del profesor, análisis de casos empresariales, resolución de problemas, debates y participación en actividades prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Clases prácticas
Incluyen la realización de ejercicios prácticos, análisis de herramientas tecnológicas, resolución de casos de estudio, desarrollo de actividades vinculadas a los distintos temas de la asignatura y seguimiento del trabajo en equipo.
Trabajos de campo
Desarrollo de un proyecto práctico en equipo orientado a analizar la aplicación de tecnologías digitales en organizaciones reales o simuladas. Incluye la identificación de necesidades empresariales, selección de herramientas tecnológicas, análisis de procesos, elaboración de propuestas y presentación de resultados.
TOTAL
Asistencia y participación activa en clase 45 horas 100% presencialidad
Trabajo guiado 27.5horas 55 %presencialidad
Trabajo autónomo del/la alumno/a 40 horas 0% presencialidad
Trabajo grupal del/la alumno/a 25 horas 0% presencialidad
Otras actividades 12.5horas 0%presencialidad

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

3

Breve descriptor:

Estudio de las tecnologías de la información y los sistemas de información aplicados a la gestión comercial. 

Análisis de la infraestructura tecnológica empresarial, la gestión de datos, las redes de comunicación, la seguridad de la información y los sistemas de información para la gestión de los procesos de negocio. 

Aplicación de herramientas digitales para la gestión de clientes, la analítica de negocio y la inteligencia artificial, con especial atención a su impacto en la transformación digital, la toma de decisiones y la competitividad de las organizaciones.

Requisitos

Ninguno

Objetivos

  1. Comprender el papel de las tecnologías de la información y los sistemas de información en la gestión comercial y en los procesos de transformación digital de las organizaciones.
  2. Analizar y seleccionar herramientas tecnológicas adecuadas para apoyar los procesos de negocio, la gestión de clientes y la toma de decisiones en distintos contextos empresariales.
  3. Aplicar tecnologías relacionadas con la gestión de datos, la inteligencia de negocio y la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la competitividad y la capacidad de adaptación al entorno de las empresas. 

Contenido

PPARTE 1. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS PARA LA GESTIÓN COMERCIAL

TEMA 1. Introducción a la tecnología para la Gestión Comercial

  • Infraestructura TIC
  • Hardware
  • Software
  • Modelos de servicio de computación

TEMA 2. Sistema de Bases de datos y Big Data

  • Conceptos básicos
  • Subsistema de Datos
  • Sistemas gestores de Bases de Datos: funcionalidades y tipología
  • Tecnologías Big Bata

TEMA 3. Redes de Comunicación y Cloud Computing

  • Redes de comunicación en la empresa: tipos y elementos
  • Internet y aspectos clave de su tecnología
  • Computación en la nube (Cloud computing): tipos, ventajas y desafíos

TEMA 4. Seguridad de los sistemas de información implicaciones éticas y legales

  • Riesgos y amenazas de los Sistemas de Información
  • Diseño e implantación de políticas de seguridad
  • Privacidad
  • Consideraciones éticas en los sistemas de información
  • Riesgos y amenazas

PARTE II. APLICACIONES, ANALÍTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN COMERCIAL

TEMA 5. Sistemas de información en la empresa

  • Transformación digital de la gestión empresarial
  • Herramientas de gestión empresarial
  • Planificación de recursos empresariales (ERP)

TEMA 6. Gestión de Relaciones con Clientes

  • Definición, objetivos y beneficios de la gestión de la relaciones con los clientes (CRM).
  • Componentes y funciones principales del CRM
  • Principales proveedores de CRM y herramientas de CRM
  • Indicadores clave

TEMA 7. Analítica e inteligencia de negocio

  • Conceptos básicos de la analítica
  • Concepto de Inteligencia de negocio (Business Intelligence-BI)
  • Herramientas de la inteligencia de los negocios
  • Modelos de analítica de negocio

TEMA 8. Inteligencia Artificial para la empresa

  • Inteligencia artificial y GenIA
  • Herramientas para la Inteligencia artificial
  • Riesgos de la IA
  • Evolución futuranzaTendencias futuras 

Evaluación

La evaluación constará de los siguientes contenidos:
- Pruebas orales y/o escritas: 50%
- Actividades prácticas y trabajo práctico realizado en equipo: 40%
- Nivel de implicación en las clases (respuesta a las actividades propuestas, realización de propuestas, participación activa durante las explicaciones.): 10%

- El examen final será obligatorio y se realizará en la convocatoria oficial.
- Cada alumno debe seguir el proceso de evaluación continua en su grupo de matrícula. No se admiten cambios.
- Para obtener la calificación de Aprobado en la asignatura es condición necesaria obtener 4 puntos sobre 10 en el examen final obligatorio.

Bibliografía

- Materiales del profesor
- Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2025). Management information systems: Managing the digital firm (18th Global ed.). Pearson.
- Rouhiainen, L. (2021). Inteligencia artificial para los negocios: 21 casos prácticos y opiniones de expertos. Anaya Multimedia.

Otra información relevante

Idioma en que se imparte la asignatura: castellano. Aprobado en Comisión Permantente: 20 de junio de 2025
Las fechas y horas de los exámenes en cada convocatoria (ordinaria y extraordinaria) son las que determina la Facultad conforme al calendario oficial de exámenes (aprobado en el Consejo de Departamento del 5 de junio de 2023)

Estructura

MódulosMaterias
FORMACIÓN BÁSICAINFORMÁTICA

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo A14/09/2026 - 11/12/2026MARTES 11:00 - 13:0022MARIA EMMA MATEOS LOPEZ
JUEVES 11:00 - 13:0022MARIA EMMA MATEOS LOPEZ
Grupo C -Turno Intermedio-14/09/2026 - 11/12/2026MARTES 13:00 - 15:0042MANUEL ALVAREZ SAEZ
VIERNES 13:00 - 15:0042MANUEL ALVAREZ SAEZ
Grupo D -Turno Intermedio-14/09/2026 - 11/12/2026MARTES 16:00 - 18:0015JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA
JUEVES 18:00 - 20:0022JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA
Grupo E14/09/2026 - 11/12/2026MARTES 18:00 - 20:0022JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA
JUEVES 16:00 - 18:0022JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA